Liebe Kolleg*innen,
wir haben eine Webseite gebaut die eine SOLR-Suche (klassischer Bibliothekssuchindex) und eine von uns entwickelte KI-Ähnlichkeitssuche, miteinander vergleicht. Mit den gewonnenen Erkenntnissen wollen wir mittelfristig die inhaltliche Suche in Bibliothekskatalogen verbessern.
Wir laden sie dazu ein dieses Experiment mit uns gemeinsam zu unternehmen. Probieren Sie es aus unter: “semantische-suche.org”. Das Passwort ist „zlb-suche-2024“. Sie können den Link gerne streuen. Je mehr Leute suchen und die Suchen bewerten, desto besser können wir die Suchmethoden aufeinander abstimmen.
Wir freuen uns, wenn Sie dort einige Suchen abschicken und bewerten. Erste Ergebnisse können Sie gleich auf der Internetseite einsehen, eine systematische Auswertung veröffentlichen wir, wenn wir genügend Daten gesammelt haben.
Für nähere Informationen, Kritik und Anregungen wenden Sie sich bitte an irina.glowczewski@zlb.de oder peter.just@zlb.de.
Falls Sie Interesse an einem Austausch zu dem Thema haben, können Sie sich auch an uns wenden.
